Искусственный интеллект (ИИ) оказался способен диагностировать рак молочной железы по рентгеновским снимкам быстрее и эффективнее специалистов-людей. Об этом свидетельствуют результаты исследования, опубликованного в британском журнале Nature, передает ТАСС.

Разработкой компьютерной диагностической модели занималась международная группа исследователей, включая специалистов из Имперского колледжа Лондона и сотрудников Google Health — медицинского сервиса американской компании Google. Для обучения ИИ использовались снимки 29 тыс. женщин из Великобритании и США. В результате ИИ более точно интерпретировал результаты маммографии, чем каждый из шести специалистов-радиологов, c которыми его сравнивали в точности проведения диагностики. ИИ также не уступал в точности двум радиологам, работающим в команде.

ИИ на 2,7 процента реже не замечал наличия опухоли по сравнению с одним врачом-радиологом. Этот показатель также оказался на 1,2 процента меньше после анализа снимков. Как подчеркивают авторы исследования, ИИ все же не способен заменить врача-диагноста, но может существенно облегчить его задачу, выполняя роль проверяющего вместо второго радиолога. Кроме того, компьютерный алгоритм не устает и может работать круглые сутки.

«Результат существенно превзошел мои ожидания, — заявила вещательной корпорации Би-би-си соавтор исследования профессор Ара Дарзи, возглавляющая одно из подразделений организации Cancer Research UK, которая занимается исследованиями в области лечения рака. — Этот результат поможет существенно улучшить качество описаний снимков, а также позволит радиологам сэкономить время, чтобы выполнять больше важных задач».

По данным Би-би-си, в Великобритании подготовка врача, способного с высокой точностью ставить диагноз по итогам маммографии занимает 10 лет. Сейчас в британских больницах ощущается острая нехватка таких специалистов — их нужно по меньшей мере на 1 тыс. больше.