В журнале «Soft Computing» опубликована статья «Модифицированная нечеткая модель ранжирования TOPSIS + TFN для отбора кандидатов с использованием критериев квалификации», авторами которой являются вице-президент НАНА, директор Института информационных технологий академик Расим Алгулиев, заведующие отделами института — член-корреспондент НАНА Рамиз Алыгулиев и доктор философии по технике, доцент Фархад Юсифов.
Как сообщает АЗЕРТАДЖ со ссылкой на пресс-службу НАНА, в исследовании рассматриваются факторы, которые следует учитывать в процессе выборов для отбора кандидатов. Как критерии отбора кандидатов могут быть приняты — принятие демократических принципов, возраст, уровень образования, опыт и компетентность в государственных делах, авторитет в избирательном округе, отношение к глобальной культуре и ценностям, лидерские качества, активность в социальных сетях и так далее.
В статье используется многомерный подход к отбору кандидата. Потому что процесс глобализации оказывает серьезное влияние не только на технологическую, экономическую, но и на социальную, политическую и культурную сферы. Страны управляются различными способами и формами государства. С этой точки зрения, необходимы квалифицированные, компетентные сотрудники для работы с различными режимами и правительствами.
Отметим, что журнал “Soft Computing” индексируется и реферируется в таких международных научных базах, как Web of Science”, “DBLP”, “Compendex”, “Computer Scienc e Index”, “Current Abstracts”, “Current Contents”, “EBSCO host”, “Google Scholar”, “SCOPUS”, “INSPEC”, “IngentConnect”, “MetaPress”, “Springerlink”, “OCLC”.
